Выберите категорию
    Загрузка...
    Акции
    Учебные центры
    Компания
    • О компании
    • Сотрудники
    • Новости
    • Отзывы
    • Вакансии
    • Реквизиты
    • Правовая информация
    Контакты
      0 Сравнение
      0 Избранное
      Корпоративный сайт
      Гид по профессиональному образованию
      Каталог
      По всему сайту
      По каталогу
      Корпоративный сайт
      Гид по профессиональному образованию
      Каталог
      По всему сайту
      По каталогу
      Корпоративный сайт
      0
      0
      • 0 Сравнение
      • 0 Избранное
      • Бренды
      • Акции
      • Услуги
        • Услуги
        • Для партнеров
          • Для партнеров
          • Помощь в разработке и продаже курсов
          • Партнерская программа (для учебных центров)
        • Для студентов
          • Для студентов
          • Помощь в профориентации
          • Составление резюме и помощь в поиске работы
          • Индивидуальный план профессионального развития
          • Корпоративные образовательные решения
          • Оценка компетенций и профессиональный аудит
          • Помощь в смене профессии
      • Компания
        • Компания
        • О компании
        • Сотрудники
        • Новости
        • Отзывы
        • Вакансии
        • Реквизиты
        • Правовая информация
      • Блог
      • Информация
        • Информация
        • О компании
        • Сотрудники
        • Новости
        • Отзывы
        • Вакансии
        • Реквизиты
        • Правовая информация
      • Контакты
      • info@o-kurse.ru
      • 191186, г. Санкт-Петербург,
        ул. Садовая, 7-9-11, литера А, помещ. 27-н, оф. 2.
      • Пн - Пт: с 9:00 до 18:00
      Главная
      Блог
      Статьи о IT-специалистах и цифровых профессиях
      Специалист по Power BI
      IT и цифровые профессии

      Как стать специалистом по Power BI: все о профессии, зарплате, где работать, форматы учебы в 2026 году

      Функции Python-программиста, требуемые компетенции, уровень дохода в регионах и способы освоения профессии разработчика в 2024 году.

      PythonITОнлайн-курсы
      18 декабря 2025
      3 мин чтения
      363 просмотра
      Роман Кузнецов

      Роман Кузнецов

      Эксперт по дополнительному профессиональному образованию

      Найдем идеальный курс для вашей карьеры

      Персональный подбор из 1000+ программ с учетом вашего опыта и целей

      1000+ курсов
      Проверенные программы
      5 минут
      Быстрый подбор
      Гарантия
      Трудоустройство
      Безопасно
      Защита данных

      Содержание статьи

      • Кто такой специалист по Power BI
      • Обязанности специалиста на рабочем месте
      • Что должен знать и уметь специалист Power BI
      • Какие программы и оборудование используются в работе
      • Где можно работать специалистом Power BI
      • Сколько зарабатывает специалист Power BI
      • Как стать специалистом Power BI
      • Плюсы и минусы профессии
      • Показать все

      Кто такой специалист по Power BI

      Power BI — это платформа бизнес-аналитики от Microsoft для визуализации данных и создания интерактивных отчётов. Специалисты по Power BI превращают сырые данные компании в понятные дашборды, которые помогают руководителям принимать решения на основе фактов.

      💡 По данным Gartner, Power BI занимает лидирующие позиции среди BI-платформ уже 5 лет подряд, а спрос на специалистов вырос на 340% за последние три года.

      Обязанности специалиста на рабочем месте

      Аналитик Power BI работает на стыке IT и бизнеса, выстраивая процессы сбора и обработки данных из разных источников. Он взаимодействует с руководителями отделов, выясняет их потребности в аналитике и создаёт инструменты для мониторинга ключевых показателей.

      Основные рабочие задачи включают:

      • Подключение и настройка источников данных (SQL-базы, Excel, API)
      • Создание моделей данных и связей между таблицами
      • Разработка интерактивных дашбордов с графиками и KPI
      • Автоматизация обновления отчётов и рассылки
      • Оптимизация производительности запросов DAX

      Что должен знать и уметь специалист Power BI

      Профессионал в Power BI сочетает технические навыки работы с данными и понимание бизнес-процессов. Он должен разбираться в принципах построения хранилищ данных, владеть языком запросов и понимать основы статистики для корректной интерпретации результатов.

      Ключевые навыки:

      • DAX и Power Query M
        языки формул для расчётов и преобразования данных
      • SQL
        извлечение данных из реляционных баз
      • Моделирование данных
        построение схем «звезда» и «снежинка»
      • UX/UI дашбордов
        принципы визуализации для быстрого восприятия
      • Бизнес-анализ
        понимание метрик и KPI различных отделов

      Обучение Power BI позволяет освоить все необходимые инструменты за 3—4 месяца интенсивной практики.

      Какие программы и оборудование используются в работе

      Основной инструментарий специалиста Power BI включает как продукты Microsoft, так и смежные технологии для работы с данными.

      Инструмент Назначение Частота использования
      Power BI Desktop Разработка отчётов и моделей Ежедневно
      Power BI Service Публикация и шаринг дашбордов Ежедневно
      SQL Server Источник корпоративных данных 3—4 раза в неделю
      Excel Подготовка и выгрузка данных 2—3 раза в неделю
      Azure Data Factory ETL-процессы и интеграции По необходимости

      Где можно работать специалистом Power BI

      Аналитики Power BI востребованы в компаниях любого масштаба — от стартапов до корпораций. Наибольший спрос наблюдается в отраслях с большими объёмами данных.

      Основные сферы применения навыков:

      • Розничная торговля и e-commerce — анализ продаж, поведения покупателей
      • Банки и финансовые организации — риск-менеджмент, кредитный скоринг
      • Производственные компании — мониторинг производственных линий, контроль качества
      • IT-компании — продуктовая аналитика, анализ пользовательского поведения
      • Консалтинг — построение аналитических систем под ключ

      Сколько зарабатывает специалист Power BI

      Зарплата аналитика Power BI зависит от опыта работы, сложности проектов и размера компании. Junior-специалисты начинают с 70—90 тысяч рублей, Middle получают 120—180 тысяч, а Senior могут рассчитывать на 200—350 тысяч.

      Зарплаты по регионам

      90 тыс.
      Junior
      Москва
      180 тыс.
      Middle
      Москва
      350 тыс.
      Senior
      Москва
      80 тыс.
      Junior
      Санкт-Петербург
      150 тыс.
      Middle
      Санкт-Петербург
      280 тыс.
      Senior
      Санкт-Петербург

      *По данным HeadHunter и Хабр.Карьера

      Фрилансеры берут от 3000 до 15000 рублей за разработку одного дашборда. Крупные проекты по внедрению BI-системы могут стоить от 500 тысяч до нескольких миллионов рублей.

      Статистика индустрии

      87% рост вакансий Power BI в 2024 году
      65% работодателей готовы к удалённому формату

      Источник: HeadHunter

      Как стать специалистом Power BI

      Войти в профессию можно с базовыми знаниями Excel и понимаем принципов работы с данными. Многие специалисты переходят в Power BI из смежных областей — финансовой аналитики, бухгалтерии, маркетинга или разработки.

      Самостоятельное изучение займёт 6—8 месяцев при ежедневных занятиях по 2—3 часа. Структурированные программы позволяют освоить профессию за 3—4 месяца с менторской поддержкой и практикой на реальных кейсах.

      Экспертный совет

      Начните с бесплатной версии Power BI Desktop и попробуйте визуализировать данные из вашей текущей работы — это даст понимание возможностей инструмента и поможет создать первое портфолио.

      💡 Совет: Изучайте реальные кейсы компаний на Microsoft Learn — там много примеров с готовыми данными

      Плюсы и минусы профессии

      Работа с Power BI привлекает возможностью видеть результат своего труда в виде красивых и полезных дашбордов. Специалисты ценят разнообразие задач и постоянное развитие платформы.

      Ключевые преимущества

      • Высокий спрос на рынке — рост вакансий 87% в год
      • Возможность удалённой работы — 65% вакансий
      • Быстрый карьерный рост — до Middle за 1.5—2 года
      • Применимость в любой отрасли бизнеса

      Возможные недостатки

      • Необходимость постоянного обучения новым функциям
      • Рутинная работа с большими объёмами данных
      • Зависимость от качества исходных данных
      • Давление дедлайнов при подготовке срочных отчётов

      Профессия подходит тем, кто любит работать с цифрами, находить закономерности в данных и помогать бизнесу принимать обоснованные решения. Аналитики отмечают высокую востребованность навыков и возможность развиваться в смежных областях — от машинного обучения до управления продуктом.

      Характеристики

      Автор
      Роман Кузнецов
      • Комментарии
      Загрузка комментариев...
      Python
      IT
      Онлайн-курсы
      Назад к списку
      Мы используем файлы cookie 🍪 С их помощью мы лучше понимаем, как вы взаимодействуете с сайтом
      OK
      Каталог
      Акции
      Учебные центры
      Услуги
      Блог
      Вопросы и ответы
      Контакты
      Подписаться
      на новости и акции
      Связаться с нами
      info@o-kurse.ru
      191186, г. Санкт-Петербург,
      ул. Садовая, 7-9-11, литера А, помещ. 27-н, оф. 2.
      Конфиденциальность
      Оферта
      © 2025 О Курсе

      На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии.

      Все ресурсы сайта o-kurse.ru, включая (но не ограничиваясь) текстовую, графическую, фотографическую и видео информацию, структуру, дизайн и оформление страниц, доменное имя, фирменное наименование являются объектами авторского права и прав на интеллектуальную собственность, защищены российским законодательством и международными соглашениями об охране авторских прав. Запрещается любое использование содержания страниц и контента данного сайта на других площадках без предварительного согласия правообладателя. Запрещаются любые иные действия, в результате которых у пользователей Интернета может сложиться впечатление, что представленные материалы не имеют отношения к o-kurse.ru.